Alternative Title

УНИВЕРСАЛЬНЫЕ ПРАВИЛА СИНТЕЗА ГЛАГОЛОВ ЗВУЧАНИЯ: ОТРАЖЕНИЕ В МАТРИЦЕ ФОРМ

Abstract

English Abstract:

The article is devoted to the construction of a system of universal rules for the synthesis of modified verbs of the Russian language and ways of presenting them in a matrix table of forms. The aim of the study is to identify parameters of the sound process relevant for predicting the composition of modified sound verbs’ nests, and in developing a system of rules of word-formation synthesis. The research material consisted of 152 base verbs of sound in the Russian language and their 880 modified derivatives.

Methods of lexical-semantic, word-formation (WF) and component analysis are used in the work, as well as a method of web extraction of data from the Grammatical Dictionary by A.A. Zaliznyak and the Russian National Corpus of the Russian Language (RNC).

The most relevant predictive significance has been detected in such characteristics as a single sound quantum, discreteness or processual continuity, serial organization of the sound process, phasal sequence of action and possibility of accumulating the result. Based on the parametric classification, universal, typical and lexeme-specific synthesis rules are formulated. It is shown that the parametric matrix synthesis forms the structural core of a matrix table of forms, including modification nests and a complete set of forms of original and derivative verbs.

The results can be used to create a new generation of electronic dictionaries, enhance corpus-based digital resources, and refine the process of extracting data sets for word-formation synthesis systems.

Russian Abstract:

Статья посвящена построению системы универсальных правил синтеза модифицированных глаголов звучания русского языка и способам их представления в матричной таблице форм. Цель исследования: выявление параметров звукового процесса, релевантных для прогнозирования состава модификационных гнезд глаголов, и в разработке системы правил словообразовательного синтеза. Материал исследования составили 152 исходных глагола звучания русского языка и 880 модифицированных производных. В работе использованы методылексико-семантического, словообразовательного и аспектологического анализа, а также метод веб-извлечения данных из Грамматического словаря А.А. Зализняка и Национального корпуса русского языка. Установлено, что наибольшей прогностической значимостью обладают такие характеристики, как наличие единичного звукового кванта, дискретность или непрерывность процесса, серийная организация звукового процесса, фазовая членимость действия и возможность накопления результата. На основе параметрической классификации формулируются универсальные, типовые и лексемные правила синтеза. Показано, что параметрическая матрица синтеза образует структурное ядро матричной таблицы форм, включающей модификационные гнезда и полный набор словоформ исходных и производных глаголов. Полученные результаты могут быть использованы при создании электронных словарей нового поколения, корпусных ресурсов и систем автоматического синтеза словоформ.

Department(s)

Arts, Languages, and Philosophy

Keywords and Phrases

Russian verbs of sound; modification nest; semantic modification; synthesis of the Russian verb; word-formation (WF) synthesis; parametric matrix of synthesis; matrix table of verb forms; Grammatical dictionary by A. A. Zalisniak; Russian National Corpus of the Russian Language (RNC).; Ключевые слова: глаголы звучания; модификационное гнездо; глагольная модификация; синтез русского глагола; словообразовательный синтез; параметрическая матрица синтеза; матричная таблица форм; Грамматический словарь А. А. Зализняка; Национальный корпус русского языка (НКРЯ).

International Standard Book Number (ISBN)

978-5-6056015-4-8

Document Type

Article - Journal

Document Version

Citation

File Type

text

Language(s)

English

Language 2

Russian

Rights

© 2026 The Authors, All rights reserved.

Creative Commons Licensing

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.

Publication Date

1 July 2026

Share

 
COinS